2025年6月21日AI新闻

1. Meta推出新款AI智能眼镜"Oakley Meta HSTN",399美元抢攻运动市场

Meta与依视路陆逊梯卡合作推出新款AI智能眼镜"Oakley Meta HSTN",定价399美元起,瞄准运动市场。产品集成3K摄像、开放式扬声器及AI助手,支持语音操控拍摄与实时信息查询,并邀请多位知名运动员代言。Meta强调该产品将拓展其智能眼镜市场布局,延续此前雷朋系列的成功。竞争对手如Alphabet和Snap也在加速智能眼镜研发,行业竞争加剧。

2. 14款大模型能耗爆炸:DeepSeek竟然第一

最新研究揭示14款开源大模型的能耗差异:DeepSeek-R1 70B以单题排放4.8g二氧化碳成为碳排量最高模型,相当于5W灯泡运行2小时。研究发现推理模型能耗是非推理模型的4-6倍,但准确率提升有限,轻量级模型在简单任务中能效更高。Cogito 70B展现出最佳平衡,准确率达84.9%且碳排比DeepSeek低34.3%。研究指出AI存在"过度思考"现象,抽象代数类问题计算需求最高但准确率最低。专家呼吁应根据任务复杂度选择合适模型,优化推理效率对可持续发展至关重要。

3. ChatGPT用多了会变傻,MIT招募大学生做实验论证,用得越多人越笨

MIT最新实验证实:过度依赖ChatGPT会降低大脑认知能力。研究招募54名大学生分组测试发现,使用GPT-4o写作时大脑神经连接最弱,记忆编码浅且创造力下降;纯自主写作组神经活动最强,记忆更深刻。实验还发现长期使用AI会产生认知惯性,切换回自主写作时仍表现不佳。专家建议将AI作为辅助工具而非思考替代品,保持自主思考与AI使用的平衡,避免大脑"用进废退"。

4. 国家信息中心与华为联合发布《AI CITY发展研究报告》

2025年6月21日,国家信息中心、华为云计算技术有限公司在华为开发者大会(HDC2025)"共建智能世界云底座,共启AI CITY新未来"主题论坛上联合发布了《AI CITY发展研究报告——"人工智能+"时代的智慧城市发展范式创新》。报告创新性地提出"AI CITY"发展理念,构建了"1234MNX"参考框架和技术体系、资源体系、运营体系、应用体系、保障体系等5大体系,建议推动AI CITY落地的"自主创新、统筹集约、开放兼容"三大原则,旨在以AI + CITY的创新范式培育新质生产力。

5. OpenAI为WhatsApp引入AI生图功能

6月20日,OpenAI为WhatsApp推出AI图像生成功能,支持文字描述生成图片及语音交互,率先在美国上线,拓展AI在社交与内容创作领域的应用场景。用户普遍期待AI生图功能提升社交体验,专家认为AI内容生成将成为社交平台新增长点。

6. MWC25上海闭幕,AI+5G-A、智能体、无人驾驶创新集中亮相

6月20日,MWC25上海世界移动通信大会闭幕,吸引128国4.5万与会者。中国企业在AI智能体、无人驾驶、AI终端等领域展示创新成果。中国移动、华为、中兴等在"新通话×AI"挑战赛中获奖,L4级无人驾驶出租车现场试乘体验引发关注。业界认为,MWC25上海展示了中国在AI与5G-A领域的全球引领地位,AI与通信技术深度融合将加速产业智能化升级。

7. Google DeepMind推出Gemini Robotics On-Device模型

6月,Google DeepMind推出了Gemini Robotics On-Device,这是一款本地运行于机器人端的AI模型,而非依赖云端。该高效视觉—语言—行动模型展现了通用灵巧性,能根据自然语言指令,完全在机器人本地执行诸如拉开拉链、折叠衣物等复杂任务。

8. 欧盟《人工智能法案》正式生效后的行业动态

6月15日欧盟《人工智能法案》正式生效后,6月21日相关行业动态显示,企业正在加速适应全球首个全面AI法律框架。该法案按风险分级监管,要求高风险领域禁用未经验证的AI系统,生成式AI需强制标注数据来源,违规企业最高可被罚全球营收7%。专家认为,欧盟AI法案为全球AI治理树立新标杆,但也加剧中小企业合规压力。

9. 英伟达CEO黄仁勋争议言论引发行业激辩

6月19日,英伟达CEO黄仁勋公开反对"AI威胁就业论",强调AI应在阳光下发展,反对封闭式开发模式,并重申英伟达欧洲算力扩张计划,目标2026年前将欧洲算力提升10倍。黄仁勋言论在6月21日持续引发业内关于AI开放与封闭、就业与创新的广泛讨论。部分专家支持其开放主张,认为有助于行业健康发展。

10. 百度ERNIE 3.5插件功能升级

百度ERNIE 3.5近期进行了插件功能升级,其中默认内置的"百度搜索"插件使ERNIE Bot具备生成实时和精确信息的能力,ChatFile插件则支持长文本 summary 和 Q&A。ERNIE 3.5相比ERNIE 3.0推理吞吐量提升17倍,将加速模型迭代升级,降低训练和使用成本,提升用户体验。