马斯克近日在推文中透露，为加速开发Grok 4，他带领xAI团队在办公室内搭建帐篷，通宵达旦工作。他表示项目进展顺利，但需完成最后一次大规模训练，特别是编码模型优化。据传办公室已出现数十顶帐篷，团队成员在临时工作舱中全力推进。马斯克宣布Grok 4将于7月4日后正式发布。
加州大学圣地亚哥分校研究团队推出Lmgame Bench基准测试，通过《俄罗斯方块》《宝可梦》等经典游戏评估大模型能力。该测试采用标准化接口和模块化设计（感知、记忆、推理），有效区分模型性能。最新测试显示o3模型在俄罗斯方块等游戏中表现优异，但在糖果消除中落后，突显AI在简单任务上的不足。研究证实游戏能有效检验AI的长期规划和动态环境适应能力，为LLM评估提供新范式。
Meta近期组建的“超级智能实验室”11人核心团队中，8位为华人学者，其中清华、北大、浙大校友占据半数。团队由Scale AI创始人Alexandr Wang领衔，成员包括OpenAI前GPT-4o核心开发者毕树超、谷歌前高级科学家Huiwen Chang等顶尖人才。这些学者普遍拥有顶尖院校背景，在GPT系列、Gemini等重大AI项目中担任关键角色，研究领域涵盖多模态、深度学习模型优化等前沿方向。
亚马逊宣布全球机器人部署量突破100万台，并推出新型AI模型DeepFleet，实现物流效率新突破。该AI系统通过优化机器人协同运作，将车队运行效率提升10%，缩短配送时间并降低成本。目前亚马逊在300多个设施中使用机器人，已成为全球最大移动机器人运营商。DeepFleet基于海量物流数据开发，能持续学习改进，实现智能路径规划和库存优化。
中国国产GPU四小龙——摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技和燧原科技集体冲刺科创板IPO，争夺“中国英伟达”称号。这四家2018-2020年间成立的明星独角兽已获红杉、腾讯等上百家机构超百亿元投资，目前虽未盈利但实现技术突破：摩尔线程三代架构收入超6亿，沐曦GPU销量超2.5万颗。此次IPO拟募资超百亿主要用于技术攻坚，标志着国产GPU进入资本加速阶段。
摩根士丹利报告指出，OpenAI转向谷歌TPU芯片是AI基础设施的重要转折点。对谷歌而言，这是对其AI能力的强力背书，将推动云业务增长并巩固ASIC生态领先地位；英伟达虽面临产能约束，仍将保持GPU市场主导；亚马逊AWS缺席合作名单则暴露其产能限制及Trainium芯片竞争力不足。OpenAI首次大规模采用非英伟达芯片，选择谷歌TPU以降低推理成本，此举可能带动更多客户迁移。
华尔街日报报道，根据市场研究机构Sensor Tower数据，OpenAI的ChatGPT全球下载量达9.1亿次，中国新创企业DeepSeek的AI模型为1.25亿次。中国企业开始通过提供效能相近但价格更低的产品抢夺市场份额，汇丰银行、渣打银行及沙特阿美已开始测试或部署DeepSeek模型。白宮AI政策主管David Sacks表示中国在AI方面仅落后美国3-6个月，史丹佛大学AI指数报告显示中国2024年发布15个值得关注的AI模型，澳洲智库ASPI数据显示中国在机器学习领域高被引论文占比达39.87%。
7月2日，2025全球数字经济大会在北京开幕，业内首个AI善治联合体“人本智能发展与治理倡议”迎来成员单位扩容。新成员包括百度、MiniMax、浪潮信息、慧与科技、北电数智、网易有道、西门子（中国）等科技企业，涵盖大模型、具身智能、算力基础设施及智慧养老、AI医疗等人工智能技术与应用的关键领域。截至目前倡议已凝聚近50家企业和机构，覆盖技术研发、应用落地与伦理治理等全链条。
OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼表示，该公司的预期开源人工智能模型将推迟发布，预计“在这个夏天晚些时候推出，但不会是6月”，此前他曾在年初暗示过这一消息。OpenAI及其他领先实验室仍然专注于部署更强大的模型，尽管阿尔特曼的评论表明即使是人工智能的领军企业也在放慢发布速度，可能出于安全考虑和模型优化需求。
6月30日，Meta的马克·扎克伯格宣布成立“Meta超级智能实验室”部门，以推动公司的人工智能工作。前Scale AI首席执行官亚历山大·王通过一项数十亿美元的收购协议加入Meta，担任首席人工智能官，前GitHub首席执行官纳特·弗里德曼也成为该部门的合伙人。Meta还从竞争对手如Anthropic、Google DeepMind和OpenAI招募了11位新的人工智能专家。扎克伯格在6月底公开的内部备忘录中概述了开发下一代人工智能模型的计划，意在“在接下来的一年内达到前沿技术水平”。